一、NaN是怎么产生的

先聊聊NaN是怎么来的。比如你在做数据清洗的时候，如果有些数据格式不对，像字符串被意外地放在原本需要数字的字段里，这时候就容易产生NaN。你可能会想，哎，这个数据明明是填了，怎么最后变成了NaN呢？

比如说，有个朋友在分析某个交易平台的数据，按照预定的逻辑去做数据处理，但有一个步骤的时候，遇到了一些空值。结果一运算，整个计算过程中就冒出了NaN。这里面其实是因为程序无法处理这些空值，导致了后续的数据都变得不可靠。

二、常见导致NaN的情况

好吧，具体说说产生NaN的几种常见情况吧。第一种，就是数学运算中的除以零。如果你直接写了0做除数，那结果必然是NaN。比如有个简单的例子：

result = 10 / 0  # 这儿会得到NaN

第二种，数据类型错误。比如你试图将一个字符串转化为数字，但这个字符串里却有你不想要的字符，这就会导致转化失败，进而出现NaN。这让我想起一次，当我脚本里尝试把用户输入的数据转为数字的时候，结果因为输入了“abc”，我就得到了个NaN.

还有，如果数据集中有遭到损坏的值，比如空值、缺失值，这些地方如果没有处理好，后续的计算也会得到NaN。想象一下，数据中有个“$%